Từ ý tưởng đến doanh nghiệp sinh lời với ChatGPT: 10 prompt cực đỉnh cho người mới bắt đầu

13/06/2025

Tại sự kiện WWDC 2025 vừa diễn ra ngày 9/6, Apple đã chính thức công bố loạt nâng cấp mạnh mẽ cho nền tảng Apple Intelligence, trong đó đáng chú ý là hỗ trợ tiếng Việt và các tính năng AI tạo sinh như dịch trực tiếp, tạo hình ảnh bằng ChatGPT, thao tác thông minh trên ảnh chụp màn hình, cùng với trợ lý luyện tập cá nhân trên Apple Watch. Apple Intelligence hỗ trợ tiếng Việt vào cuối năm nay Theo Apple, Apple Intelligence – nền tảng AI thế hệ mới được tích hợp vào hệ sinh thái Apple – sẽ bắt đầu hỗ trợ thêm 8 ngôn ngữ vào cuối năm 2025, bao gồm: Tiếng Việt, Tiếng Trung phồn thể, Đan Mạch, Hà Lan, Na Uy, Bồ Đào Nha, Thụy Điển và Thổ Nhĩ Kỳ. Đây là lần đầu tiên người dùng Việt Nam được trải nghiệm toàn diện AI trên iPhone bằng tiếng mẹ đẻ, từ việc tạo nội dung, tìm kiếm hình ảnh cho đến dịch trực tiếp các cuộc trò chuyện. Dịch trực tiếp trên iPhone và FaceTime – Cầu nối ngôn ngữ thông minh Một trong những điểm nhấn tại sự kiện là tính năng Live Translate (Dịch trực tiếp), cho phép người dùng giao tiếp xuyên ngôn ngữ dễ dàng hơn bao giờ hết. Khác với Google Meet, Apple áp dụng dịch đồng thời cho cả tin nhắn, cuộc gọi và FaceTime. Trong tin nhắn, nội dung sẽ được tự động dịch trước khi gửi và nhận. Với cuộc gọi và FaceTime, Apple sẽ hiển thị phụ đề trực tiếp trên màn hình, hoặc đọc bản dịch bằng giọng nói trong thời gian thực. Hiện tính năng này hỗ trợ các cuộc gọi 1:1 bằng tiếng Anh, Pháp, Đức, Bồ Đào Nha và Tây Ban Nha, nhưng sẽ mở rộng sang tiếng Việt trong bản cập nhật vào mùa thu. Nhận diện hình ảnh và tìm kiếm thông minh trên ảnh chụp màn hình Apple Intelligence giờ đây có thể phân tích ảnh chụp màn hình để tự động phát hiện nội dung quan trọng, nhận diện vật thể, đưa ra gợi ý thông tin liên quan, hoặc tìm kiếm tức thì bằng ChatGPT tích hợp. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi người dùng lướt mạng xã hội hoặc trang web và cần tra cứu nhanh. Ví dụ: Bạn chụp lại một đoạn sự kiện, hệ thống có thể tự thêm lịch vào ứng dụng Lịch; hoặc bạn thấy một món đồ, AI sẽ tìm giúp nguồn mua. Tạo biểu tượng cảm xúc & hình ảnh AI với Image Playground Với công cụ Image Playground, người dùng có thể tạo biểu tượng cảm xúc tùy biến (Genmoji), hoặc dựng hình ảnh bằng mô tả – tương tự như dùng ChatGPT tạo hình. Bạn có thể: Tạo emoji từ mô tả văn bản. Ghép biểu cảm, chỉnh kiểu tóc, diện mạo dựa trên người thân. Chọn nhiều phong cách hình ảnh để tạo ra poster, avatar, meme... Image Playground hiện có thể dùng trên iPhone, iPad và Mac. Trợ lý luyện tập cá nhân – Workout Buddy trên Apple Watch Một điểm mới trên Apple Watch Series 6 trở lên là tính năng Workout Buddy, sử dụng AI để phân tích dữ liệu tập luyện, đưa ra gợi ý cá nhân hóa theo thời gian thực. Dữ liệu sẽ được đọc to qua tai nghe giống như có HLV riêng luôn bên cạnh. Tính năng này phù hợp với người dùng tập gym, chạy bộ, yoga... mà không cần phải mở app theo dõi liên tục. Apple mở quyền tích hợp AI cho mọi ứng dụng Apple cũng công bố rằng các nhà phát triển có thể tích hợp Apple Intelligence vào ứng dụng bên thứ ba, giúp mở rộng khả năng cá nhân hóa và tự động hóa cho người dùng – ngay cả khi không kết nối Internet. Từ viết email, tóm tắt văn bản, phân tích ảnh, chuyển giọng nói thành văn bản… tất cả sẽ được xử lý ngay trên thiết bị, đảm bảo an toàn dữ liệu và hiệu suất mượt mà. Tổng kết Apple Intelligence đang mở ra một kỷ nguyên mới cho trải nghiệm người dùng – nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ thông minh mà còn cá nhân hóa theo từng ngữ cảnh, hỗ trợ tiếng Việt, và hoạt động hiệu quả trên toàn bộ hệ sinh thái Apple. Đây là bước tiến quan trọng, đặc biệt cho người dùng tại Việt Nam, khi AI không còn là công nghệ xa vời, mà trở thành trợ lý cá nhân thực thụ ngay trong tay bạn.

12/06/2025

CoWoS là gì và tại sao quan trọng với AI? CoWoS (Chip‑on‑Wafer‑on‑Substrate) là công nghệ đóng gói chip 2.5D cao cấp do TSMC phát triển từ năm 2012. Nó cho phép kết nối gần giữa bộ xử lý logic và bộ nhớ HBM, mang lại băng thông siêu cao, độ trễ cực thấp và hiệu năng tiết kiệm điện – đặc tính quyết định trong các hệ thống AI và điện toán hiệu năng cao. CoWoS giúp gì cho chip AI? Băng thông cực lớn: Thiết kế trên interposer silicon giúp giảm đáng kể khoảng cách tín hiệu giữa chip và HBM, tăng tốc độ truyền dữ liệu cần thiết cho model AI khổng lồ . Tiết kiệm năng lượng & giảm nhiệt: Tín hiệu ngắn hơn giúp giảm công suất tiêu thụ và nhiệt lượng so với đóng gói truyền thống . Tính linh hoạt và scale dễ dàng: TSMC đang mở rộng CoWoS từ kích thước 3.3× đến phiên bản 9.5× lớn hơn, hỗ trợ hàng chục stack HBM đến năm 2027. TSMC dẫn đầu, Nvidia & AMD đuổi theo TSMC hiện là ông lớn độc tôn về CoWoS – công nghệ yêu cầu năng lực đóng gói cực cao mà thế giới hiếm có. Dòng chip AI nổi tiếng như Nvidia H100, Blackwell và AMD Instinct MI300 đều áp dụng CoWoS. Nvidia, cụ thể CEO Jensen Huang khẳng định chuyển từ CoWoS‑S sang CoWoS‑L để đáp ứng chip Blackwell ﹣ thể hiện nhu cầu ngày càng tăng và vẫn giữ tỷ lệ sử dụng CoWoS ở mức “gấp 4 lần so với hai năm trước”  Thách thức và triển vọng Khó mở rộng năng lực: CoWoS vẫn là “gót chân Achilles” của chuỗi cung ứng do quá trình đóng gói phức tạp, cần quy mô lớn và vốn đầu tư khổng lồ. Mở đường cho thế hệ chip AI mới: TSMC đang đầu tư mạnh vào các nhà máy CoWoS tại Đài Loan, cùng với thỏa thuận hợp tác với Amkor (Arizona) — hứa hẹn đẩy năng lực lên cao hơn vào 2027. Tóm lại CoWoS không chỉ là công nghệ đóng gói – mà là nền tảng giúp chip AI như Nvidia, AMD đạt hiệu suất bứt phá. TSMC đang dẫn đầu toàn cầu với bước tiến lớn về công suất và quy mô. Đến năm 2027, khi CoWoS‑L và CoWoS‑S trở nên phổ biến, cuộc chơi chip AI nhiều khả năng bước vào giai đoạn mới – nơi ai nắm công nghệ đóng gói là ai giành lợi thế.

11/06/2025

Việt Nam vừa được gọi tên trên bản đồ công nghệ AI toàn cầu khi Qualcomm – ông lớn công nghệ từ Mỹ – chính thức khai trương Trung tâm R&D AI thứ ba trên thế giới tại Hà Nội! Chuyện không còn là viễn tưởng nữa đâu! Vì sao Việt Nam được "chọn mặt gửi vàng"? Không phải ngẫu nhiên mà Qualcomm lại chọn Việt Nam thay vì Thái Lan, Singapore hay Philippines. Theo ông Jilei Hou – Phó Chủ tịch cấp cao của Qualcomm, Việt Nam có combo "ngon":✨ Nhân lực tech trẻ, chất lượng cao✨ Kinh tế ổn định✨ Chính sách ưu đãi cho công nghệ AI, bán dẫn Vậy nên, Việt Nam được "chấm" để trở thành trung tâm nghiên cứu AI lớn thứ 3 của Qualcomm toàn cầu – chỉ sau Ấn Độ và Ireland. Đỉnh chóp không? Mua lại MovianAI: Nước đi cờ 10 điểm Qualcomm đâu chỉ nói suông. Họ đã mua lại MovianAI – công ty con của VinAI, để nhanh chóng sở hữu team chuyên gia AI đỉnh cao tại Việt Nam.Từ đó, trung tâm AI ở Hà Nội sẽ phát triển những công nghệ "on-device AI" siêu hiện đại – giúp thiết bị thông minh hơn nhưng lại cực kỳ tiết kiệm năng lượng. Các mảng Qualcomm đang nhắm tới gồm: Điện thoại thông minh Xe tự hành ️ Kính AR/VR Internet vạn vật (IoT) Bắt tay Chính phủ: Không chỉ đầu tư, còn muốn đồng hành Trong buổi gặp gỡ với Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà, Qualcomm không chỉ chia sẻ về trung tâm R&D mà còn ngỏ lời hợp tác đào tạo AI, hỗ trợ phát triển nhân lực chất lượng cao, xây dựng hệ sinh thái startup công nghệ Việt. Chính phủ Việt Nam cũng hoan nghênh và gợi ý Qualcomm “nhúng tay” vào các dự án giáo dục STEM, kết nối với trung tâm đổi mới sáng tạo tại Hòa Lạc. Qualcomm tại Việt Nam: Hành trình không mới nhưng lần này cực chất Mốc thời gian Sự kiện nổi bật 2003 Qualcomm chính thức vào Việt Nam 2020 Thành lập Trung tâm R&D tại Hà Nội – chuyên về 5G 2025 Mở Trung tâm R&D AI và mua lại MovianAI   Không dừng lại ở phần cứng, Qualcomm giờ đây đang chuyển mình mạnh mẽ với trí tuệ nhân tạo – mà Việt Nam lại chính là điểm đến chiến lược trong “cú chơi lớn” lần này. Việt Nam trên bản đồ AI thế giới? Việt Nam không còn là "công xưởng gia công" nữa. Việc một ông lớn công nghệ như Qualcomm đầu tư mạnh mẽ vào AI tại đây cho thấy: Việt Nam đã bước vào sân chơi công nghệ đỉnh cao Có tiềm năng trở thành trung tâm AI – bán dẫn ở Đông Nam Á ‍ Đang nắm bắt cơ hội “vàng” để nâng tầm năng lực công nghệ và đổi mới sáng tạo Tổng kết dành cho người bận rộn: ✅ Qualcomm mở trung tâm R&D AI tại Hà Nội – top 3 thế giới ✅ Mua lại MovianAI từ VinAI để tăng tốc ✅ Cam kết đồng hành phát triển nhân lực AI chất lượng cao tại Việt Nam ✅ Việt Nam chính thức góp mặt trong sân chơi AI toàn cầu

09/06/2025

Câu chuyện về Luna Base – “AI bạn đồng hành” của dev Việt Dạo gần đây, cộng đồng dev Việt Nam bắt đầu râm ran bàn tán về một cái tên khá lạ mà cũng rất đáng chú ý – Luna Base AI. Nghe qua thì tưởng đâu startup công nghệ nào đó ở Silicon Valley, ai ngờ lại là một nền tảng AI agent được phát triển ngay tại Việt Nam. Điều thú vị là Luna không chỉ "Việt Nam chất lượng cao", mà còn đang tạo ra một cuộc cách mạng nhỏ trong cách dev viết code và tạo phần mềm. Vừa mới ra mắt vào ngày 19/5, Luna Base đã thu hút hơn 1.200 người dùng đăng ký chỉ trong vòng một ngày. Và chỉ trong tuần đầu tiên, nền tảng này đã hỗ trợ tạo hơn 2.300 dự án – nghe xong mà muốn gật gù: "Đúng là hàng Việt, nhưng chất không thua gì thế giới." Vậy Luna Base AI là gì? Hiểu một cách đơn giản, nó giống như một team dev ảo – nhưng cực kỳ chăm chỉ và thông minh. Bạn chỉ cần mô tả ý tưởng của mình: "Tôi muốn làm một website giới thiệu sản phẩm," là Luna sẽ tự động tạo layout, viết code, tối ưu cấu trúc, rồi test luôn – tất cả diễn ra trong vài phút. Còn nếu bạn muốn chỉnh sửa thêm, chỉ cần vài tiếng đồng hồ là có thể có một bản hoàn chỉnh. Đằng sau Luna Base là một nhóm sáng lập đáng gờm: Andy Phạm, từng làm việc ở các tập đoàn lớn như General Motors hay Talkdesk; và Michael Nguyễn, một tên tuổi startup trong lĩnh vực AI. Cả hai đều có chung một ước mơ – biến lập trình trở nên dễ tiếp cận hơn, tiết kiệm thời gian hơn, và đặc biệt là mở đường cho AI đồng hành cùng con người trong việc sáng tạo phần mềm. Luna không chỉ có một agent, mà là cả một hệ thống “multi-agent” – kiểu như bạn có một nhóm chuyên gia gồm kiến trúc sư phần mềm, coder, tester, QA… tất cả đều là AI, cùng phối hợp để hoàn thành sản phẩm. Điều này không chỉ giúp tăng tốc độ phát triển phần mềm, mà còn giảm tới 90% chi phí so với cách làm truyền thống. Từ vài tháng làm app, giờ rút lại còn vài tuần – thậm chí vài ngày nếu đơn giản. Để phù hợp với từng đối tượng, Luna chia thành ba chế độ: Luna Autopilot: dành cho người không biết code, chỉ cần mô tả ý tưởng là hệ thống tự xử. Luna Base: dành cho dev chuyên nghiệp, hỗ trợ code, test, CI/CD – tích hợp mượt với GitHub, VS Code. Luna Core: hướng tới doanh nghiệp lớn, cần hệ thống CRM, ERP hoặc xử lý dữ liệu phức tạp. Tất nhiên, không có gì là hoàn hảo tuyệt đối. Một số người dùng chia sẻ rằng, tuy Luna rất nhanh và mạnh, nhưng đôi lúc AI vẫn bị “ảo giác” – tức là tạo ra những dòng code chưa chuẩn. Đó cũng là lý do vì sao đội ngũ Luna nhấn mạnh: AI không phải để thay thế dev, mà là công cụ để tăng sức mạnh cho dev. Bạn vẫn cần có tư duy lập trình, biết kiểm tra, điều chỉnh và tối ưu code. Một sinh viên công nghệ thông tin chia sẻ sau khi thử Luna: “Mình chỉ cần nhập mô tả, AI tự build gần như xong một website đơn giản, cảm giác như có một dev senior ngồi làm phụ vậy.” Một lập trình viên có kinh nghiệm hơn 10 năm thì nói rằng: “Tốc độ Luna nhanh thật, tiềm năng rất lớn, chỉ cần cải tiến thêm giao diện và hỗ trợ đa thiết bị là perfect.” Điều thú vị nữa là Luna được vận hành hoàn toàn trên cloud, và bạn có thể dùng miễn phí với 5.000 token (tương đương 5.000 dòng code). Nếu bạn làm nhiều hơn thì có thể chọn gói trả phí từ 20 đến 99 đô một tháng – vẫn còn rẻ hơn nhiều so với việc thuê team dev full-time. Nhìn về tương lai, Luna Base không dừng lại ở việc tạo app hay web. Họ đang phát triển các agent AI có khả năng triển khai hệ thống thực tế, chỉnh pipeline CI/CD tự động, và thậm chí hỗ trợ đưa sản phẩm lên server chỉ bằng vài dòng lệnh đơn giản. Câu chuyện không còn là “AI có thay thế dev không?” mà là: “Dev nào biết dùng AI thì sẽ mạnh hơn gấp nhiều lần.” Kết lại một cách nhẹ nhàng Luna Base giống như một bạn đồng hành cho dev trong thời đại mới – một người bạn không bao giờ than mệt, code không biết chán, test không sai sót, và luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn hiện thực hóa ý tưởng chỉ trong thời gian ngắn. Nếu bạn là người mới học lập trình, Luna có thể là bước đệm. Nếu bạn là dev kỳ cựu, Luna sẽ là công cụ tăng lực. Và nếu bạn là người đang ấp ủ một startup công nghệ, Luna có thể là cánh tay phải để bạn chạy sản phẩm MVP chỉ trong vài ngày. Việt Nam đã có rất nhiều sản phẩm công nghệ tốt. Nhưng Luna Base có thể là cú hit tiếp theo, đưa công nghệ Việt ra thế giới, và cho thấy rằng dev Việt Nam không chỉ giỏi – mà còn dẫn đầu trong cuộc chơi AI mới.

31/05/2025

Startup AI Trung Quốc DeepSeek vừa tung ra bản cập nhật mới cho mô hình ngôn ngữ R1, mang tên R1-0528, với nhiều cải tiến đáng chú ý về khả năng suy luận, giảm "ảo giác" và đặc biệt là có phiên bản nhẹ hơn có thể chạy trên một GPU duy nhất. Nâng cấp mạnh mẽ về khả năng suy luận DeepSeek cho biết R1-0528 là một "nâng cấp nhỏ" nhưng mang lại hiệu suất vượt trội trong các tác vụ phức tạp như toán học, lập trình và logic. Theo công bố trên nền tảng Hugging Face, mô hình mới chỉ xếp sau OpenAI o3 và Google Gemini 2.5 Pro về khả năng suy luận. Đặc biệt, tỷ lệ "ảo giác" – tức các phản hồi sai lệch hoặc gây hiểu lầm – đã giảm khoảng 45-50% trong các tác vụ như viết lại và tóm tắt văn bản. Điều này giúp R1-0528 trở nên đáng tin cậy hơn trong việc tạo nội dung sáng tạo như bài luận, tiểu thuyết, cũng như trong lập trình giao diện phần mềm và hoạt động như một tác nhân AI Phiên bản nhẹ hơn: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B Bên cạnh bản tiêu chuẩn, DeepSeek còn giới thiệu phiên bản "tinh chế" mang tên DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, được xây dựng dựa trên mô hình Qwen3-8B của Alibaba. Phiên bản này chỉ cần một GPU có RAM từ 40-80 GB, như Nvidia A100, để vận hành, thay vì yêu cầu tới 16 GPU như bản gốc. Mặc dù nhẹ hơn, nhưng hiệu suất của Qwen3-8B vẫn ấn tượng, vượt qua Google Gemini 2.5 Flash trong bài kiểm tra AIME 2025 và ngang ngửa với mô hình Phi 4 của Microsoft trong bài kiểm tra HMMT. Tác động đến thị trường AI Sau khi DeepSeek công bố bản cập nhật R1, cổ phiếu của nhiều công ty AI đã giảm từ 5-15%, cho thấy sức ảnh hưởng đáng kể của startup này trong lĩnh vực AI. DeepSeek đã thu hút sự chú ý từ cuối năm ngoái với mô hình V3 và tiếp tục khẳng định vị thế với R1 đầu năm nay. Cả hai mô hình đều được đánh giá có hiệu suất tương đương với các sản phẩm hàng đầu từ OpenAI và Google, nhưng sử dụng ít tài nguyên hơn, trái ngược với chiến lược đầu tư mạnh tay vào AI của các ông lớn công nghệ. Để đáp trả, Google đã giới thiệu các gói dịch vụ Gemini với giá phải chăng, còn OpenAI giảm giá và phát hành mô hình o3-mini sử dụng ít năng lực tính toán hơn. Thông tin thêm Cả hai phiên bản R1-0528 và Qwen3-8B đều được cấp phép theo giấy phép MIT, cho phép sử dụng cho mục đích thương mại. Mô hình hiện đã có trên nền tảng Hugging Face và một số máy chủ như LM Studio đã cung cấp qua API